Cómo está construido

Este documento es para perfiles técnicos: IT, CTO y arquitectura. Cuenta cómo está construido ACE, cómo controla cada cambio, con qué se integra, dónde se ejecuta y qué acreditan sus datos y qué no.

EPA y ACE

EPA (Entorno de Programación Avanzado) es el entorno de trabajo del desarrollador. ACE (Agentic Coherence Engineering) es la disciplina que lo gobierna. No es un runtime ni un SaaS: es metodología, plantillas, agentes y habilidades que viven en tu repositorio.

Tres capas

Las capas se versionan y se heredan: antes de actualizar se comparan los cambios, las adaptaciones locales prevalecen, lo local se puede promover a la base y cada versión admite vuelta atrás.

Una capa determinista

Lo estable está construido con código convencional. Según la documentación de la versión de septiembre de 2026, esa capa tiene unas 75.000 líneas de código, seis paquetes, 139 ficheros de prueba, tres dependencias externas y 23 contratos JSON Schema, en Node.js 18 o superior y sin transpilar. Son cifras que describen esa versión; no miden valor.

Usa formatos abiertos: YAML para el plan y la gobernanza, Markdown para el conocimiento y Mermaid para los diagramas. Las reglas se aplican con ganchos de control de versiones y una herramienta de línea de comandos propia.

Cinco puertas de control

Cada cambio recorre un circuito de control en cinco puertas: criticidad, comité de tres, coherencia, firma humana y calidad. Según la documentación de ACE, lo lleva una máquina de estados sin saltos, con 13 flujos declarados y 104 pasos.

Integraciones

ACE no te hace cambiar de herramientas: alimenta las que ya tienes. Hoy funciona con:

Con Jira requiere desarrollo específico.

Dónde se ejecuta

En el puesto del desarrollador, sin plataforma central. En cada tarea se decide el modelo y el servicio, local o en la nube, según la confidencialidad, la complejidad y el volumen de contexto. Ejecutar las herramientas en local no implica que la inferencia del modelo sea local.

Hoy ACE se usa sobre un único proveedor comercial de IA.

Niveles de adopción

ACE distingue cinco niveles de adopción:

  1. Uso individual de herramientas de IA.
  2. Pautas compartidas en el equipo.
  3. Proyecto con controles y evidencias.
  4. Método incorporado por defecto.
  5. Criterios extendidos a proveedores.

La transición es sobre todo de personas: formación, conocimiento documentado y acuerdos claros de responsabilidad.

Qué acreditan los datos y qué no

Los datos salen del trabajo diario y no se preparan para enseñarlos. Según el registro del proyecto de referencia, a 21 de septiembre de 2026 había 540 clasificaciones de riesgo, 2.042 revisiones documentadas, 86 decisiones de arquitectura y 175 informes de coherencia.

También se muestran las desviaciones: en esa misma fecha, dos dimensiones de coherencia estaban bajo su umbral (0,918 y 0,929), sin bloqueantes.

Esos datos acreditan que el método funciona, deja rastro y produce código en condiciones. No acreditan menos coste ni más productividad: todavía no hay datos que lo demuestren.

En la hoja de ruta

ACE es un marco en uso que evoluciona. Están en evolución:

Hoy ACE es la forma de trabajar de devanddel en los proyectos que hace. Se ofrecerá también como producto, para quien quiera llevarlo a sus propios equipos.